Nöbetçi Eczaneler
Ekonomi tarihi alanı, çeşitli disiplinlerin desteğiyle ekonominin ve ekonomik kurumların evrimini sürdürmektedir. Biz artık gelecek ekonomilerinde farklı alanlarda değişimlerin görüleceğini, ekonominin değişime uğrayacağını öngörüyoruz. Burada ele alacağımız bilgi üretimdeki emeğin yeteneğini artıran kas hafızası veya girişimin karını artıran Makyevelist beceri değil, artık her konuda var olabilmek ve ulusların zenginliğini artırmak için tek faktör haline gelmeye başlayan Artificial Intelligence, yapay zekadır. Burada çok değerli katkıları görebiliyoruz ancak eksik bulduğumuz nokta artık bilginin yeni bir üretim faktörü olduğudur. Bu bilgi emeğin yeteneklerini artıran rutin kas hafızaları ya da girişimin ufuklarını genişleterek yeni ve büyük kar imkânlarını karşılayan tahmin istatistikleri değil, başlı başına bilgi. Bu anlamıyla bilgi bir doğal kaynak ancak Merkantilistlerin sınırladıkları ve sonraki tüm iktisatçıların karşıladığı Dünyamızın yüzeyi ve altındaki doğal kaynaklar değil, insanın beyninin içindeki sınırsız kaynak. Günümüzde insanoğlu bu kaynağı mikro çipler üzerine aktararak (AI-Artificial Intelligence) yepyeni bir bilgi kaynağı oluşturmaya ve bunu hayatın her alanında uygulamaya başladı. Bilgi Çağı, veri tedarik etme arayışında, elektronik veri üretiminde tahminler 2011 yılında yaklaşık 1,8 trilyon gigabayt yarattığımızı gösteriyor. 2011’deki gigabaytlarca veri (bunun ne kadar olduğunu düşünmek için beş dakikanızı ayırın). Sadece bir yıl sonra, 2012’de 2,8 trilyon gigabayttan fazla veriye ulaştı. Bu rakam yalnızca 40 trilyon gigabaytlık bir seviyeye 2021 yılına kadar ulaşacak!. İnsanlar her tweet attıklarında buna katkıda bulunurlar, Facebook, whatsapp, Wk vs. yeni bir resim kaydedin yeterli. Sadece eşi görülmemiş bir oranda veri yaratmakla kalmıyor, aynı zamanda hızlandırılmış bir hızda veriyi de kullanıyoruz. 2013’te ortalama bir cep telefonu kullanıcısı ayda 1 gigabaytin altında veri kullanırken bugün 16 gigabayt yeterli olmamakta. Peki bu veriler ne işe yarar? Bunu anlaşılır hale getirmek için anlatımın en kolay yolu, örneklemeyi seçmemiz gerekiyor. Çünkü tanım ve olgularla açıklayabilmek için bu olguların kavramlaştırılmaya uygun hale gelmesi olgunlaşması gerekiyor. Oysa şu anda herşey çok yeni ve güncel. Daha Ekim 2019 günü Novartis ve Microsoft yapay zekâ kullanarak ilaç üretimini artırmayı öngören protokol imzaladılar.( bySarah Nevılle, Richard Watersoct. 1, 2019-Los Angeles Times)
Kurgu
Dünyadaki insanlardan hedef kitleniz olan yıllık 10 bin dolar ve üstü gelir grubundakilerin kan verilerine ulaşabilir ve bunların bozukluk derecelerine göre ilaç, tıbbı cihaz vb. üretimine yön vererek fabrikalarınızı, hatta şu anda adını hiç bilmediğimiz hastalıklar tanımlayarak ilaç endüstrisini yönlendirebilirsiniz. Alt risk grubundakilere uygun aktiviteler planlayarak onlara bisiklet, giysi, spor gereçleri, masaj aletleri vb. farklı ürünler tasarlayarak kişiye özel tekliflerle satabilirler. Hatta insanların duygusal yönlerinden istifade ederek, sevdikleri için sağlıklı ürünler önererek pazarlayabilirsiniz. Aslında sizin ürettiğiniz verilerden sizi, ailenizi, çevrenizi dostlarınızı, hobilerinizi, üyesi olduğunuz dernekleri vb. bilgileri, tarayarak oturduğunuz evi tadilat etmenize veya değiştirmenize karar verilebilir ve aklınıza gelmeyecek gerekçelerle bu kabul ettirilebilir. Bu kurguyu geliştirmekte biraz vakit harcayınca daha yaratıcı sonuçlara ulaşabilirsiniz.
Hele bundan 2 sene sonrası için.
YORUMLAR